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利用大数据打造矿业强国“利器”_

利用大数据打造矿业强国“利器”

发布时间:2017-12-06


中国是矿业大国,但并不是矿业强国。更重要的是,在国际上没有与其“大国”地位相称的话语权,在一段时间处于一个“买什么什么就涨,卖什么什么就跌”的尴尬境地。
“眼下矿业正处于低谷,需要通过大数据的建设,构建全球矿产资源行业的生态圈,打通全球资源领域的动态、技术、交易、流通、金融各环节等,才能有效助推‘一带一路’、‘供给侧结构性改革’、‘亚太自由贸易区’等国家战略,帮助中国从‘矿业大国’变为‘矿业强国’。”9月9日下午,在矿业协会举办的“中国国际矿业大会——大数据分论坛”新闻发布会上,张焱博士在接受中国矿业报记者采访时表示。
“中国国际矿业大会——煅烧氧化锌、铅锌矿讨论组”刘哲宇接着表述:我国锌资源丰富,储藏量在世界范围内处于超高水平。据国土资源部地质报告显示,2004年底,我国已经查明的锌矿产地(矿区)884处,锌资源储量总计为9781万吨,资源量为6025万吨,基础储量3756万吨,其中储量2518万吨。比较丰富的地区包括云南、内蒙、甘肃、广西、湖南、广东、江西、四川、河北和陕西等,上述十个地区储量占全国总储量的88%。 锌的生产  近年来,我国锌产量保持适度快速增长。中国有色金属工业协会统计,2005年我国锌精矿产量为255万吨,占全球锌精矿产量的25.1 %;锌产量277万吨,占世界总产量的 27.1 %。 锌的消费  随着我国经济的快速发展,我国的锌消费量快速增加,特别是建筑、交通运输、基础设施等行业的高速增长,带动了锌消费量的快速增长。2005年,中国锌消费量达到 310万吨,占全球锌消费量的28.9%。 但是锌价在国际市场上,中国仍无半点话语权。
大而不强,中国矿业之痛
我国的矿业行业是一个与人们的生产生活密切相关、无处不在的庞大产业。从晶莹剔透的玻璃到交通工具的燃料,从吃饭用的锅碗瓢盆到盖房子的钢筋水泥,与之相关的能源矿产、金属矿产、非金属矿产共计230种之多。
“人类要生存发展,矿业就将持续存在。”张焱说,全球资源产业,中国有83653家,海外可统计的13828家,矿产资源作为全球所有产业的基础行业,全球每年产值高达20万亿元人民币,一旦需求波动,就易引起金融和财富的剧烈震荡。
同时,矿业是一个全球化的产业,没有一个国家能够满足所有的矿产需求。中国经济的增长启动了国际矿业的“黄金十年”,部分矿种对外依存度不断上升。值得注意的是,这种巨大的进口依然持续。据有关数据显示,我国每年进口矿石16.7亿吨,进口石油3.08亿吨,进口所需资金高达1万亿美元以上。在我国每年的矿产资源消费中,80%的铁矿石、80%的铬与锰、50%的铜均来自进口。工业原材料如此,个人消费也不示弱,每年黄金的进口消费、钻石的进口消费、宝石的进口消费都居世界第一。
“所有国家的资源发展都经历了一个‘S’型曲线,当人均GDP在1千美元到1万美元之间,人均矿产能源的消费呈现快速增长的线性关系,而当超过1万美元之后,资源消耗将保持在恒定水平。而对于中国来说,人均GDP的增长及东西部发展的梯度效应,决定了在今后一段时期内,对矿产资源的消费还将保持增长的势头。”张焱分析说。
然而,不容乐观的是,我国虽然是“矿业大国”却并非是“矿业强国”。从近年的“走出去”来看,“买什么什么涨、卖什么什么跌”已经成为常态,究其原因,主要在于全球的矿产资源行业发展一百多年来,无论是从矿业方面的勘查程度、资源禀赋和重点成矿带,还是交易方面的现货贸易机制、期货交易体系、金融资本市场,西方已经形成了完整的运营机制,而中国近年来随着经济社会的高速发展,矿业产业虽然也得到了迅猛发展,许多矿种的生产、消费和进出口总量甚至位居全球前列,但没有真正融入到全球矿业的“大盘子”中去,更缺乏一定的话语权,矿业大国沦落成了处处看别人脸色的矿业弱国。
“当前矿业的发展正在从资源不足转向上游产能过剩和下游加工萧条。对于上游来说,经济的减速让资源消费趋于平稳,当前期产能扩大的投入效应纷纷显现;而对于下游来说,各级地方政府及相关部门对于GDP的偏好,纷纷上马巨型下游冶炼加工企业,导致开工率普遍不足,很多投资十几亿元的冶炼厂甚至从来没有生产过。“张焱坦承。
让人担忧的是,资源的财富效应让矿山的开采变得无序,曾经的绿水青山早已不在,而恢复这些区域的生态往往需要几十年的时间及成倍的资金投入。庞大的人口消费升级需求像一个永远也填不满的黑洞,消耗着薄弱的资源储量,让脆弱的生态环境到了极限。
大数据:矿业互联网+区块链的核心
矿业行业是一个高投入、高技术、高风险行业,也是一个链条长、区域广、波动大的行业,加上各国的政策、市场、运输的差异,信息被一次又一次割裂,每个企业都处在一个信息的孤岛上,无法对上游、下游的变化做出合理的决策,在很大程度上制约的矿业行业的健康可持续发展。
“需要一个全球视野的图谱,才能解决市场不足、产能过剩、供应链波动等问题。”张焱说,只有通过大数据的生成、积累、分析,才能优化全球各矿种的产业链。“大

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